Data Scientist / Machine Learning Expert (m/w/d)

Für unsere multinationale IT-Organisation suchen wir einen Data Scientist / Machine Learning Expert (m/w/d), der uns bei der Weiterentwicklung unseres modernen Technologie-Stacks auf Basis von AWS unterstützt. Wir mögen eine lange Geschichte haben, aber wir haben auch frische Ideen und eine agile Denkweise. Schaffe mit uns eine innovative und skalierbare Plattform für Europas führenden B2B-Marktplatz. Wir bieten unseren Mitarbeitern ein breites Spektrum an Leistungen und Schulungen. So erhälst Du beispielsweise ein High-End MacBook Pro oder ein anderes Gerät, das Dich am produktivsten macht.

 

Wir liefern Dir Herausforderungen

  • Du wendest statistische Methoden, Machine Learning und geeignete skalierbare Tools, Frameworks und Services an, um Personalisierungs-, Vorschlags- und Empfehlungsfunktionen für unsere Kunden und internen Teams aufzubauen
  • Darüber hinaus gestaltest Du Prozesse zur Erhebung, Aggregation und Anreicherung von Rohdaten und strebst danach, unsere Daten als Grundlage für unsere Entwicklungsteams zu nutzen
  • Du setzt Data Mining (z.B. Suchprotokolle, Ereignisprotokolle) und Text Mining (z.B. Klassifizierung von Crawling-Daten, Produkt- und Firmenbeschreibungen) ein, um unseren Suchalgorithmus zu optimieren
  • Du analysierst unsere Benutzer-Feedback-Daten aus A/B-Tests und Analysedaten/Tracking

Wir liefern Dir Perspektiven

  • Dich erwartet ein abwechslungsreicher, herausfordernder Job mit spannenden Projekten
  • Als Teil unseres sympathischen und aufgeschlossenen Teams kannst Du eigene Ideen einbringen und Dich weiterentwickeln
  • Durch unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege hast Du die Möglichkeit, etwas zu bewegen
  • Wir bieten Dir attraktive Incentives und faire Entlohnung mit modernen Büros im Herzen der Hamburger City

Und das solltest Du mitbringen

  • Du bringst mehr als 4 Jahre Berufserfahrung aus dem Bereich Data Science und Grundkenntnisse in statistischen Methoden mit
  • Kenntnisse zur Entwicklung und Ausführung von Machine Learning Algorithmen und deren Integration mit geeigneten Tools, Frameworks und Diensten (Keras, Tensorflow, Spark, scikit-learn, word2vec, etc.) zeichnen Dich aus
  • Zusätzlich bringst Du ein breites Wissen und Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche mit: Tracking, A/B-Testing, Auswertung, Modellierung (Suchattribution, Regression, Klassifizierung etc.)
  • Dir ist der interdisziplinäre Wissensaustausch wichtig und Du hast Lust in neue Themenfelder einzutauchen 

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Isabel und Maik helfen Dir gerne bei Fragen zu Deiner Bewerbung weiter. Wende Dich einfach an:

bewerbung@wlw.de