FFT-Schmalbandanalyse

Über dieses Produkt

Umfangreiche FFT Schmalbandanalysen mit beliebiger Kanalanzahl in Echtzeit Die FFT liefert umfassende diagnostische Möglichkeiten für die Analyse rotierender Maschinen, Getrieben, Turbinen etc. Spektren (bis zu 25601 Linien bei 40 kHz) , momentan, gemittelt im Spektral- oder Zeitbereich, Kreuzspektren, FRFs (H1, H2), Kohärenz Lissajous, Hüllkurvendemodulation Summenschwingungen, ohne oder mit Filter Akustik und Filter für Humanschwingungen Beliebige Einheiten: RMS, Peak, pk-pk, PSD, ESD, RMS PSD Beliebige Integration: Einzel-/Doppelintegration, Einzel-/Doppeldifferenzierung Verschiedene physikalische Größen, z.B. Luftschall und Körperschall) parallel messen und auswerten. Die Notwendigkeit einer gemeinsamen Auflösung (z.B. 1Hz) mit unterschiedlichen Bandbreiten für die beiden Physik erfordert spezifische Fähigkeiten. Neben dem klassischen Abtasttakt von 102,4 kS/s verfügt NVGate über einen weiteren auf Basis von 65,535 kS/s 1 Hz Auflösung. Beispiel: 3,2 kHz mit 3.201 Zeilen für Beschleunigung und 25,6 kHz mit 25.601 Zeilen für den Schall Beide Ergebnisse werden im Wasserfall mit einer perfekten Synchronisation gesammelt und bieten Live-Colormaps aus Dutzenden von Kanälen Die Auswahl der Mittelungsdomäne (Zeit, Frequenz, synchronisiert auf einer Frequenz) ist ein großartiges Werkzeug, um das durch Rauschen übertönte Signal zu bereinigen oder eine bestimmte Signatur zu extrahieren. Das FFT-Modul bietet eine große Auswahl an Mittelungsverfahren und Trigger, um die richtige spektrale Signatur hervorzuheben. Die synchrone Zeitmittelung (STA) sorgt für rotierende Maschinen selbst bei starken verrauschten Signalen für stabile und saubere Ergebnisse Rotierende Maschinen erzeugen Frequenzen, die proportional zu ihrer Geschwindigkeit (Ordnung) sind. Ein Teil davon moduliert aufgrund ihrer Struktur auch stationäre Bandbreiten. Dies ist der Fall bei Getrieben (klassisch oder CVT), die das Mech-Geräusch der Zahnräder modulieren. Die Option Constant Band Tracking (CBT) bietet die richtige Spektralanalyse-Auftragsextraktion für solche Fälle.