Computer Vision befasst sich mit der automatisierten Verarbeitung, Analyse und Interpretation von digitalen Bildern oder Videos.
Wir setzen die Bibliothek OpenCV in Kombination mit Python und C++ ein. Zusätzlich entwickeln wir eigene Routinen, z.B.
Steigerung der Präzession mit Subpixel-Interpolation
Performante Bildfilter zur Verarbeitung von NAN-Pixeln
Algorithmen zur Kantendetektion für atypische Bildkanten
Mit geeigneten Annahmen über Plausibilität und Kontext können wir Informationen erschließen, welche sich nicht mathematisch eindeutig aus dem Bildmaterial ableiten lassen. Damit steigern wir die Genauigkeit von optischen Sensoren oder ersparen Ihnen den Einsatz von neuer Sensorik.
mathematik
Statistik
physik
numerik
stochastik
mathematisch technische software
auftragsforschung
mechatronik
kybernetik
python
c++
cpp
mathematika
fortran
datenbanken
aws
amazon webservices
numpy
pandas
scipy
sklearn
scikitlearn
bilderkennung
computer vision
optische inspektion
opencv
oberflächenmessung
qualitätssicherung
data science
Machine Learning
predictive maintanance
ki
künstliche Intelligenz
datenanalyse
selbstlernend
reinforcement learning
bestärkendes lernen
clustering
data analytics
digitaler zwilling
prototyp
prototyping
anlagensteuerung
robotik
design of experiments
systems engineering
modellierung
optimierung
vorhersagemodelle
multivariate statistik
steuerungssoftware
software
Algorithmus
algorithmen
algorithmusentwicklung
algorithmenentwicklung
algorithmik
industrie 4.0
daten
it
messsoftware
messtechnik
regelungstechnik
vorausentwicklung
simulation
simulation entwickeln
differentialgleichungen
linux
feature engineering
Forschung und Entwicklung
Forschungs- und Entwicklungsprojekt
F&E
maschinelles lernen
stochastische Prozesse
Fehlerdiagnose Produktion
Fehlerdiagnose